记忆机制
Kaya 能跨会话记住你的偏好、重要决定和项目约束。记忆库存储在本机 ~/.kaya/memory/，不自动云同步。记忆由 Agent 按证据自动裁决，没有需要逐条批准的待审队列；你可以事后查看、编辑、回滚或彻底删除。
记什么、怎么记#
对话中有价值的信息会提炼为候选，按证据决定新增、强化、归纳、归档或可撤销的取代：
事实可依据你的明确指令、陈述或重复出现的模式写入。
规则只有在你的原话具有明确的规则记忆意图，而且待记正文与候选准确对应时才生效。仅有消息编号、模型自报证据或近似转述并不足够。
助手推断不会静默进入活跃记忆。有长期价值的内容可冷存归档；低价值、空内容或只剩敏感信息占位符的候选不会入库。
规则容量满时，新规则归档，不会挤掉你已有的规则。新旧说法冲突但证据不足以取代时，两条都保留，并在检索摘要中提示来源与冲突。
直接说「记住」#
「记住：……」「别忘记……」「把 X 记住」都可以识别，指令也可以出现在句中或句尾。
整条消息就是记住指令时，Kaya 在本机直接处理，不消耗 LLM 配额、不需要登录。
指令混在其它内容里时，由 AI 在当次对话中提炼写入，同样按证据自动裁决。
敏感信息先脱敏再入库。界面按真实结局回报：写入后生效；归档时明确说明尚未生效；拒收时不会假装已经记住。
三层记忆与两种类型#
核心记忆随每次对话带给 AI，最多 24 条。
情景记忆按需检索；不常用时衰减、归档，再次使用会强化。
语义记忆由反复出现的同类情景归纳为长期结论，归纳结果直接生效，不随时间衰减；原始成员保留，可查看归纳来源。
规则是每回合在场的行为约束，无需检索；全局最多 16 条、每个项目最多 8 条。事实是按需检索的背景信息。归档、被取代或已丢弃的条目不进入默认注入和检索；归档规则只能在设置中找回。
说「记住：本项目：……」，或在 设置 → 记忆 中调整作用域，条目便只在对应目录的会话中生效。每回合还有一份紧凑的记忆索引，需要细节时再调取。
归档与最近自动变更#
在 设置 → 记忆 → 最近自动变更 回看新增、强化、取代、归纳与归档记录。这里是事后管理入口，不是等待批准的任务队列。
打开「显示已归档」可查看冷存条目并恢复。记忆时间线按时间倒序展示；自动生命周期不做物理删除。
何时提炼#
- 新对话收尾时自动提炼上一会话。
- 应用启动及运行期间定期提炼，默认开启，可在 设置 → 记忆 关闭。
- 也可手动点「立即巩固」。记忆只从功能启用后开始记录，不追溯启用前的旧会话。
内置模型提炼需要订阅；BYOK 使用你配置的模型；Ollama 的记忆提炼推理在本机进行。登录后的使用情况心跳与单独同意的云端 Token 用量仍是独立通道。
删除与数据去向#
丢弃是逻辑删除：条目不再被检索、列出或注入，但正文和版本痕迹仍留在本机。彻底删除会清除条目及全部历史版本中的正文，不可恢复；仍保留不含正文的条目 ID 和版本审计骨架。若要连骨架一起移除，需要删除对应文件或整个记忆目录。
本机存储不等于联网模型永远不会看到记忆。核心注入与记忆工具检索到的内容，会随当前回合按所选模型路径发送，并经过对应脱敏处理。详情见 Kaya 产品隐私说明。