为开发者打造的 AI 终端

模型与供应商，在一处管理。

接入多家供应商，集中管理模型与连接配置。按任务为 Kaya 对话和受支持的编程 Agent 选择模型，减少重复配置；也可使用自备 API Key、自定义兼容端点或 Ollama 本地模型。

• 按「供应商 → 模型」组织配置，支持同一供应商下的多个账号。
• 从供应商目录添加，在线发现模型，也可手动补充。
• 管理上下文窗口、思考档位与多模态能力。

你常用的编程 Agent，都在这里。

集中安装、配置与更新 Claude Code、Codex、OpenCode 和 Kimi Code，并为它们绑定合适的模型。把不同任务交给不同标签页中的 Agent，在同一个工作区跟进进展与终端输出。

• 集中管理 Agent 的安装、配置与升级。
• 在 Agent 列表查看谁在运行、谁在等待，以及谁已结束当前工作。
• 点开对应标签页查看实际输出，及时介入并继续推进任务。

先检查与过滤，再发给大模型。

编程 Agent 接入网关后，Kaya 在模型请求发出前进行安全检查。所选策略识别到的敏感内容可以被拦截或脱敏，保护结果可查看。保护范围以经过网关的请求和所选策略为准。

• 按所选策略处理具名密钥与令牌等命中内容；可还原的替换在响应中尝试还原。
• 在隐私保护统计中查看识别、替换与还原记录，支持筛选与清空。
• 敏感信息的定义、保护范围与数据路径，详见产品隐私说明。

Agent 接入网关后，请求在发往模型前接受本机检查；策略识别到的敏感内容可以被拦截或脱敏，保护记录可查看、筛选与清空。保护范围以接入请求和所选策略为准，Kaya 对话使用独立路径。

终端旁的 AI 大脑，帮你理解与推进工作。

遇到不懂的命令、错误或 Agent 的方案，就在终端旁继续问。AI 大脑结合终端上下文解释问题、读取进展、整理结果与下一步；当多个项目需要配合时，把需求和上下文交给下一位 Agent。

• 围绕当前命令、错误与方案继续追问，明确接下来要做什么。
• 汇总各项目的进展与结论，通过共享约定和任务队列完成交接。
• 经授权向受支持的 Agent 输入指令；Coding 模式与逐标签页授权由你控制。

前端、后端与客户端，接着同一份需求往下做。

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   整理共享约定

   让 Kaya 汇总需求文档、接口约定、已完成内容与待办，明确不同项目的分工。

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   交接上下文，确认派发

   将需求与上下文交给目标 Agent，例如后端交付接口约定后，由前端 Agent 读取并完成接入。

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   跟进结果与下一步

   交接后的工作继续推进。结合终端输出和任务记录查看结果，需要时继续追问或调整。